GPGPU-Benchmarks
AIDA64 GPGPU
AIDA64 hat im Analyse-Tool einen GPGPU-Benchmark integriert, wo man bei Computing-Aufgaben die jeweilige Grafikkarte aus-, ab-, oder dazu wählen kann. Hat man zwei Grafikkarten im System verbaut und wählt eine davon ab um isoliert die Grafikkarte testen zu wollen, wird man feststellen, dass die Memory-Leistungen nicht dem entsprechen, was man bei einem Test mit einer einzelnen Grafikkarte erwartet. Das liegt an den der Grafikkarte zur Verfügung stehenden Lanes. Hat man zwei Grafikkarten im System die sich vom Ryzen 16 Lanes teilen, werden beider Grafikkarten jeweils 8 Lanes zur Verfügung gestellt. Mit nur 8 Lanes kommuniziert auch die Grafikkarte bezüglich der Schreib- und Lesevorgänge mit nur der halben Geschwindigkeit mit dem Gesamtsystem. Ein Nachtest hat dieses entsprechend bestätigt.
RX 480 |
57%
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RX 580 |
59%
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RX 580 + RX 480 |
100%
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RX 480 |
6020
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RX 580 |
6235
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RX 580 + RX 480 |
12259
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GFLOPs
RX 480 |
376,2
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RX 580 |
389,4
|
RX 580 + RX 480 |
766,2
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GFLOPs
Hier ist zu erkennen, dass die RX 580 doch schneller als die RX 480 sein kann. Im CrossfireX-Verbund sind beide Grafikkarten im Teamwork um 70 % schneller.
DirectCompute 0.45b
RX 480 |
D64803
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RX 580 |
D71528
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RX 580 + RX 480 |
D70688
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RX 480 |
C17036
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RX 580 |
C17555
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RX 580 + RX 480 |
C34745
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RX 480 |
M185,9
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RX 580 |
M184,8
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RX 580 + RX 480 |
M185,9
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Der letzte GPGPU-Parcours ist der DirectCompute 0.45b Benchmark den amdAREA51.de schon seit mehreren Jahren erfolgreich und gerne einsetzt. Man kann so gut auch ältere Grafikkarten bezüglich der GPU-Computing-Leistung miteinander vergleichen. Man stellt fest, dass die RX 580 zum Vorgänger etwas absetzen kann. CrossfireX bzw. parallelisiertes GPU-Computing lässt sich mit OpenCL, AMDs eigener Compute-API gut praktizieren. Bei DirectCompute bringt die zweite Grafikkarte keinen Geschwindigkeitsvorteil.